Python 3 Machine Learning

Durch den Zuwachs an Datenmengen, der mit der Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche einhergeht, wächst auch die Neugierde nach dem Wissen, das in den Daten versteckt ist. Data Science erlaubt, diese riesigen Mengen an unstrukturierten Daten aufzubereiten und infolgedessen Fragestellungen zu beantworten. Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Dazu bauen Algorithmen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt, sondern Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten erkannt. So kann das System auch unbekannte Daten beurteilen (Lerntransfer) oder aber am Lernen unbekannter Daten scheitern. Python bietet mit scikit-learn eine vollumfängliche Machine Learning Bibliothek, die dem Anwender alle wichtigen Methoden und Algorithmen zentral zur Verfügung stellt. Dabei ist scikit-learn für Python Anwender mittlerweile ein wichtiger Standard geworden, der von allen Data Scientists genutzt wird, die aktiv mit Python arbeiten.

Jeder Teilnehmer erhält eine Windows 11 und eine Linux VM (SUSE, Red Hat oder Debian) und hat die Möglichkeit das erlernte Python Wissen auf beiden Plattformen zu testen.

Kursinhalte

Was ist Machine Learning
Scikit-Learn
Hyperparameter und Modellvalidierung
Validierung in der Praxis
Merkmalserstellung
Lineare Regression
Entscheidungsbäume und Random Forests
Hauptkomponentenanalyse
Manifold Learning
k-Means Clustering
Gaußsche Mixture Modelle
Kerndichtschätzung

Empfohlene Vorkenntnisse

Gute Kenntnisse von iPython, Numpy, Pandas und Matplotlib, wie sie in unserem Kurs "Python 3 Data Sciene" vermittelt werden.

Details zu diesem Open Source Training

Kurstitel:	Python 3 Machine Learning
Kurspreis:	1.290,00 € exkl. MwSt pro Teilnehmer, Standardpreis ohne Rabatt
Kursdatum: Kurszeiten:	Open date - Open date 09:30 - 17:00 Alternative Termine stehen am Ende dieser Seite
Dieses Training findet in der typischen Classroom Variante und in der Live Variante übers Internet via ZOOM Session statt. Sie können selber entscheiden welche Variante besser für sie passt.
Kursort:	Das Classroom Training findet statt bei: LinuxCampus Brodtischgasse 4 2700 Wr. Neustadt (Österreich) Website des Veranstaltungsortes Das Live Training findet statt bei: Sie können vom jedem Ort teilnehmen von dem Sie möchten und es ist keine Anreise notwendig. Sie benötigen nur eine Webcam, einen Webbrowser (ZOOM-Session) und einen VNC-Client für den Zugriff auf ihr Teilnehmer LAB.
Details:	Der Kurs ist auf 10 Teilnehmer beschränkt Die Unterrichtssprache ist Deutsch Die Kursunterlagen werden im PDF Format bereitgestellt Jeder Teilnehmer erhält ein Kurszertifikat Kalt- und Heißgetränke und Snacks werden kostenlos bereitgestellt
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Dieses Thema kann auch als In-House Training oder Einzeltraining gebucht werden

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ohne Datum	Python 3 Machine Learning	LinuxCampus